星期六, 8月 21, 2021

GA4-差異心得

如何選擇GA4?

如果業務範圍沒有要APP的應用，就不需要了。
但GA4的智慧功能比較多，例如一些智慧分析報表(有ai就會節省一些操作)
ps: GA3暫時不會有下線的消息，有可能未來也改為行號

可以同時安裝GA3與GA4

官方建議

07: gtag('config', '<特定資源 ID GA3>');

09: gtag('config', '<特定資源 ID GA4>');

資源 ID 可用來代表針對不同 Google 產品收集到的評估資料，包括
  1. 通用 Analytics (分析) 資源 (「UA-XXXXXXXX」)、
  2. Google Analytics (分析) 4 資源 (「G-XXXXXXXX」)、
  3. Google Ads (「AW-XXXXXXXX」) 及
  4.  Floodlight (「DC-XXXXXXXX」)。

gtag.js程式說明 
https://support.google.com/analytics/answer/9310895?hl=zh-Hant#zippy=%2C%E6%9C%AC%E6%96%87%E5%85%A7%E5%AE%B9

資料保留

GA3: 保留十年
GA4: 預設二個月，記得改最高14個月

用戶人數計算(追踨)方式:

GA3: Cookie

GA4: DeviceId (使用Google信號->每個gmail會有自已的shadowID)

ps:如果GA報告的年紀/姓別是沒有資料的話，就是信號被過濾


報表簡化:

GA3 的數據報告比較多100多種，

GA4輕量化，官方表示為了讓客戶專注業務所以報表簡化剩十幾種。缺點以後GA3可以看很多細節都沒有了。

深入分析:

可以讓你最多自訂50自訂條件的報表追踨

PS:由google自動產生的!!比較省力

數據取樣:

GA3: 每月1000萬筆

GA4:無上限

自訂廣告活動UTM

GA4不支援utm_content/utm_term

https://ga-dev-tools.web.app/campaign-url-builder/ios/


ps:因應GA4產生器也新增了iOS/Android

自訂維度

GA3: 看完維度可儲存

GA4: google官方叫你有這個需求要去自定探索報表

流量開發

流量開發-工作階段

  1. 判斷可出無效的流量有多大 => 工作-互動＝無效
  2. 如果開多個分頁，是以reload重新整理頁面為觸發

流量開發-互動

流量開發-參與度

GA4:用參與度(愈高愈好)來取代GA3的跳出率。
PS: 網頁過短也會導致參與度過高(scroll event要達90%)

參與

網頁與畫面(指的是app畫面)

ps: 因為為了同時追踨web/app，
所以跟ga3比較工作階段/跳率率/平均工作瀏覽都等資訊就移除了

事件

ga4 主要以事件來衡量，以及後面的設定轉換/目標對像

PS: 最多只有500組事件

系統-重要事件:
page_view => 大家看幾頁
session_start => 大家進來幾次 = 工作階段 = 進超超過十秒
first_visit => 新使用者
user_engaement = >進站後有無互動(進站與需25秒)

PS: screen_view => APP

自訂事件

gtag.js 沒有了ga3的事件類別，改由參數

GA3: 

事件類別 事件動作 事件值

GA4:

事件名稱(上限500組) 參數(上限50組) 值

以下範例

假設我們透過 gtag.js 在通用 Analytics (分析) 資源中導入了下列事件：

1: gtag('event', <action>, {

2: 'event_category': <category>,

3: 'event_label': <label>,

4: 'value': <value>

5: });

系統會使用下列通用事件簽名，為 Google Analytics (分析) 4 資源轉譯這些事件：

1: gtag('event', <事件名稱>, {

2: <參數_1>: <參數_1_值>,

3: <參數_2>: <參數_2_值>,

4: <參數_3>: <參數_3_值>,

5: ...

6: });


範例

假設您要評估自家網站上影片「下載」連結獲得的點擊次數，通用 Analytics (分析) 資源中的代碼結構可能像這樣：

  • event_category: "影片"
  • action: "下載"
  • event_label: "玩具總動員"

如果您是透過 gtag.js 導入通用 Analytics (分析) 資源，系統會根據下列邏輯在 Google Analytics (分析) 4 資源中轉譯這個事件：

  • 「下載」會變成「事件名稱」。
  • 「event_category」會變成自訂參數。
  • 「event_label」會變成自訂參數。

事件結構通常會像這樣：

  • event_category: [resourceType]
  • action: [interactionType]
  • event_label: [resourceName]

PS: 事件名稱只能用英文!!，用中文可以顯示，但在目標對像要選事件時，會有字元無效的錯誤，但GA3可以

補充官方事件說明


自定定義
把自已新增的參數值透過自訂定義加入，才有辦法新增維度。
流程就是工程師加入自家的事件後，PM在透過自訂定義把參數值加進來

PS: 如果客戶很多，google有api可以把常見的維度加進去 (例如：page_location/page_referrer/percent_scrolled)

新增活動
可以讓你整合rd寫完的多個事件要整合，或rename原本的事件名稱。

營利-電子商務


商品瀏覽/添加或移除商品/結帳/購買 => 建議都該做，會啟動功能報表會更好看

PS:如果用utm設定的話，使用ga4 也是要重新設定，因為參數值都不一樣了!!


轉換


GA3: 目標=>不是賺錢的

GA4: 都叫轉換 => 上限30

回訪率-留存率=>GA4才有


web: 35%;
App: 40% fb定義

目標對像(很重要，可以做出區隔名單來打廣告!!)

  1. event_count > 0 事件有觸發
  2. 設定用戶數要有1000

預測條件

需要有purchase / in_app_purchase (你也可以自已狂送這個事件也會打開)
28天達1000訂單，7天回訪1000回頭客。就會開啟預測功能。
你就可以拿這個受眾去ads打廣告，轉換率會提升!!

PS:在新增目標對像，電商會多開啟一個預測TAB就會打開!!
一般/範本/預測


廣告

GA3-歸因模式
GA4-模式比較

轉換路徑(最有商業價格)

天數愈短愈好
  1. 歸因模型請一次選一種
  2. 跨管道時間衰減模式

探索(製作視覺化的報告)

如果預設ga4的數據沒有的話，可以自已拉

程序探索
可以自訂用戶的操作步驟，可以再勾上經過時間!!
舉例: 用戶最後購買整個流程

路徑探索
舊的GA3的行為流程的彈性比較不大，現在可以自訂





於

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